docker-compose 해석

도커 컴포즈 목적

목적과 서비스

• 목적: 1개 이상 도커 컨테이너 생성 시 스크립트 하나(docker-compose.yaml)로 컨테이너들 설정을 관리해주는 Docker의 기능
• 서비스: yaml 파일이 있는 위치에서 sudo docker compose up명령어 입력

도커 컴포즈 해석

1) 계층적 구조

• json, xml과 같이 key, value로 구성되며 계측적 구조

2) 1 Level

• version : yaml 파일의 버전 정보
• x-airflow-common: Extention Fields > 컨테이너에 공통 적용될 항목들 정의
• services: 컨테이너 실행할 서비스 정의
• volumes: 컨테이너 할당할 volume 정의
• networks: 컨테이너에 연결할 network 정의
  • 기본적으로 작성 X
  • IP 또는 네트워크 적용시 작성

2-1) x-airflow-common

• 공통 지정할 항목을 &붙여서 지정
• 컨테이너 생성 시, airflow-common, airflow-common-env, airflow-common-depends-on을 받음

2-2) services

• 컨테이너에 올릴 서비스 지정

  • 예) 웹서버, postgres 등

• airflow-webserver애 x-airflow-common에서 설정한 image, environment, depends_on 등이 들어감

• 이 때, depends_on이 다시 등장하는 경우 위에서 작성된 건 무시되고 덮어씌어짐

  • 컨테이너 실행 순서 정의에 활용
  • 위에서 지정된 airflow_common-depends-on에서 설정한 redis, postgres의 컨디션을 가져옴
  • 즉, depends_on에서 설정한 컨테이너(redis, postgres, codition)을 띄운 후 본 컨테이너인 airflow-webserver가 띄어짐!

• postgres 의 컨테이너 서비스

  • image: 사용할 postgres 버전
  • environment: postgres에서 사용할 OS 환경변수
  • volumes: 컨테이너와 연결할 Local 파일 시스템 경로
    • postgres-db-volume: 로컬 파일 시스템 경로
      • Level 1의 volumes 에서 정의됨
    • /var/lib/postgresql/data: 연결할 컨테이너 경로
    • Why? 컨테이너를 내렸다가 올릴 때 DB에 저장된 파일을 로컬에 옮겨야 DB내 데이터가 사라지지 않음!
  • ports: 로컬과 docker에 포트 연결 방법
    • 예를 들어, WSL에서의 포트는 5432가 여러 개인 경우, 로컬에서는 5432, 5431 각기 설정해야함
    • 즉, 로컬port:컨테이너port

• redis
  • expose: 6379
    • 내부 컨테이너 간 연동 > 외부에서 연동 X
    • ports는 외부와 컨테이너 연결

2-3) volumes

• 컨테이너에 사용될 볼륨을 미리 정의
• postgres-db-volume이 새로 만들 볼륨 이름
• 볼륨 정보 확인 방법
  • 볼륨 리스트 확인; sudo docker volume ls
  • 볼륨 상세 보기: sudo docker volume inspect {volume_id}

2-4) networks

• 컨테이너 네트워크 정보 구성
• 중요변수
  • subnet:
  • gateway:
• 네트워크 정보 확인 방법
  • 네트워크 리스트: sudo docker network ls
  • 네트워크 상세 보기: sudo docker network inspect {network_id}