(Python) 시간간격(data_range)

요약

• pandas의 date_range()를 활용하여 시작과 끝 날짜 사이에 원하는 주기를 넣어 동일한 시간 간격의 날짜 데이터를 생성

1. 함수 인자

• start , end : 날짜 주기 시작과 끝 (dtype: str or datetime)
• periods: 생성하려는 날짜 개수
• freq: 생성하려는 날짜 간격(주기) - 기본값(= 'D')
• closed: 시작과 끝 날짜 포함 여부(기본값: None 으로 시작과 끝 포함)
  • left: 시작 포함 / 끝 미포함
  • right:시작 미포함 / 끝 포함

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2. 예시

2.1 start, end, periods 의 활용

• 예1: 1일 간격으로 날짜 인덱스 생성
  • ['2024-01-01', '2024-01-02', ... ,'2024-01-10']
• 예2: 구간을 3등분(4-1) 하어, 시작과 마지막 날짜 포함한 4개의 날짜 인덱스 생성
  • ['2024-01-01', '2024-01-04', '2024-01-07', '2024-01-10']

import pandas as pd
# 예1
pd.date_range(start = '2024-01-01', end = '2024-01-10')
# 예2
pd.date_range(start = '2024-01-01', end = '2024-01-10', periods = 4)

2.2 freq 활용

• freq 주기 활용 별침 참고사이트
• 예1: 1달 주기로 날짜 인덱스 생성
  • ['2024-01-31', '2024-02-28', '2024-03-31', ... , '2024-12-31']
• 예2: 3달 주기로 날짜 인덱스 생성
  • ['2024-01-31', '2024-04-30','2024-07-31', '2024-10-31']
  • 특이사항(마지막 날짜 미포함): 날짜 구간을 벗어나지 않는 선에서 해당 주기 간격으로 날짜 인덱스를 생성
• 예3: 시작일로부터 1개월 간격으로 3개의 날짜 인덱스 생성
  • ['2024-01-31', '2024-02-28', '2024-03-31']

# 예1
pd.date_range(start = '2024-01-01', end = '2024-12-31', freq = 'M')
# 예2
pd.date_range(start = '2024-01-01', end = '2024-12-31', freq = '3M')
# 예3
pd.date_ragne(satrt = '2024-01-01', periods = 3, freq = 'M')

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참고사이트

• 주기적인 날짜데이터 생성하기